当下，伴随着生活水平的提高，人们对于更加灵活、便利、快捷服务的需求与日俱增，新零售行业得到了充足的发展。曾有业内人士表示，未来是人工智能的时代，而新零售也会在人工智能技术的加持下完成对零售行业的洗牌。
关于新零售这个概念的定义，以前阿里曾这么说过：新零售就是基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构。这么听起来有点玄幻，咱们拆分着来看一下。数据驱动着代表“技术驱动”；商业三个要素人、货、场：代表“零售”；重构代表着“变革”或“革命”。整合在一起就是“技术驱动零售变革（革命）”。
从行业角度看，新零售的目的就是通过技术推动零售业大变革。而在这其中，最直观的表现便是无人便利店的出现。
对于安防行业来说，无人便利店的崛起可谓是大有裨益。
近年来，随着技术发展和应用场景增多，RFID标签的成本有所下滑，可以大规模的应用在无人便利店中。同时，超高频方案的发展，也使得RFID在无人便利店应用的技术壁垒被逐渐打破。
相对于其他频段的RFID技术，超高频RFID具有一些显著的技术优势：
灵敏度高：灵敏度决定了识别的商品的距离。
采集数据的速度最快：高频和低频RFID采集数据的速度是以秒为单位计算，而超高频的识别速率则是毫秒级的，可以带来更好的用户体验。
多标签的数量：低频和高频RFID同时识别的标签数量局限性较大。
成本低：超高频RFID标签的成本要比低频和高频低50%甚至更多。前者的起步价为几毛钱，后者的起步价则为几块钱。
但与此同时，RFID技术也有一些缺陷，RFID标签的识别距离跟它的功率大小、灵敏度和天线大小有关，如果识别距离太小，就容易发生误读，但识别距离太短，又容易发生漏读，这两点需要做出一些努力来平衡。同时，RFID标签也容易被人撕毁、损坏，或是使用相关物品刻意屏蔽，致使无人便利店产生经济损失，这种情况下，便需要一些技术手段来达到防盗的效果。
无人便利店多为小型店铺。因为这些便利店营业额通常较小，人力成本占比高。而大型商超由于营业额巨大，人力成本带来的影响相对较小，它们的主要痛点在于供应链和采购系统。所以，对于占地面积并不大的无人便利店来说，实现监控全覆盖并不是一件难事，成本方面也完全可以接受。监控全覆盖可以防盗止损，同时，监控数据与人工智能、大数据的结合，也会产生一些意想不到的功用。
对于线下实体店铺，从提升销售额的角度来看，有两个关键维度：
一、提升入店客流。
二、提升客户转化率。
智能监控设备不仅统计人流量，更重要的是通过大数据帮助实体店精准分析他们的顾客，包括顾客进店的次数、曾经几次逛过本店（或同品牌的其他连锁分店）、购买了哪些商品、关注什么产品等等，借助这些信息，可以帮助店员更精准地了解她所服务的顾客，从而提升客户转化率及个人销售业绩。
无人便利店的兴起，也可能会带动智慧物流的发展。据统计，2016年物流总费用约11万亿元，与GDP的比率有望降至15%以内，但是这一比例仍然高于世界平均水平，而发达国家这一比率一般在8-9%。作为连接线上与线下的桥梁，如何降低物流成本是时下亟待解决的问题之一。
这对于安防企业来说或许意味着一个新的突破口：智能仓储机器人。海康威视更是早有动作，发布机器人智能仓储系统“阡陌”，已有众多成熟的落地应用。智能仓储机器人不仅大幅降低了企业的时间与人力成本，提高了工作效率，在分拣准确率方面，更以99.99%的优势完胜人力分拣的不稳定性。
未来物流作为供应链的一部分，势必将更加智能，云计算、大数据、人工智能、机器人、智能商品、基因技术等领域技术将成为DT时代的强大推动力。安防既是成本中心，又是利润中心，将迎来极大的发展空间。
2018年，零售行业正处在一个百花齐放、百家争鸣的时代。各种技术、理念涌现，这些不同观点的交叉和碰撞，正是行业创新和发展的源泉。对于以视频数据为根基的安防行业来说，未来将有更多的可能性。
