高清网络摄像机部署中像素分辨率该如何选择？

视频监控系统的设计人员要综合考虑项目本身的使用需求，其中包括摄像机参数、设备采购成本、设备稳定性、可拓展性。

并不是设计分辨率最高才是优秀的监控工程。高分辨率会导致前端摄像机、传输中的交换机、后端存储设备成本大幅增加。往往一个成熟的监控设计人员所设计的项目中会根据实际需求选择不同分辨率的摄像机。在控制项目成本的同时，满足使用需求。

一句古语牵一发而动全身。

看似一个200万和300万的摄像机差不了几个钱，H.264和H.265压缩方式也差不了几个钱，但是在数据传输、数据存储上就有很大差别。

一般监控

能对锁监控区域有大概了解、能识别动物、人、车辆、颜色、行为、方向等等基本判断。没有人脸识别要求、没有对车牌识别要求。比如看广场、看景区、看环境的。

能对所监控的目标进行准确的判断，比如说可以识别是某个人、车牌号等等。

细节监控(可确认)

能对监控目标的细节进行确认，比如银行柜台人员点钞动作、各行业收银人员、ATM机面部监控。

像素密度

像素密度是指在一定范围内的像素数量，像素密度决定我们所监控的目标能看到什么。像素密度=摄像机水平分辨率÷视野范围(左到右)。

比如有摄像机1920*1080像素，视野场景覆盖1920cm,则1920(摄像机像素)÷1920cm(场景)=1像素/厘米=100像素/米，即100PPM。

像素密度随着监控距离的增加而降低，若要在不同的监控距离保持相同的像素密度不变就要更换长焦距镜头。

我们根据监控的三个等级来确认所需的分辨率，因不同的需求，不同的部门对此也会有不同的标准， 在实际应用中，也会受到人的主观判断， 现场的环境，摄像机和镜头的成像质量对此都会受影响。SKL(瑞典国家司法科学实验室) 建议适用于标识的分辨率应当至少为 500 像素/米。右下角就是场景的侦测图像，左上角则是放大后的识别效果。

再举个实际例子

假定人脸宽度为 16 厘米， 用于脸部确认的推荐值是 80 像素， 那么 1 米的视野宽度，需要多少像素?

100 厘米/16 厘米= 6.25，那么 6.25×80 = 500 像素/米 = 5 像素/厘米， 根据此可以推算出如下结论：

场景覆盖范围

那么一台 1280x720 的摄像机可以覆盖多大的范围呢?

进行确认需要 500 像素/米，在 1280×720 分辨率下进行确认。

每米 1280 像素/500 像素可以让我们在 2.56 米的距离内进行确认。

因此， 在符合 500 像素/米要求的情况下，我们能够覆盖的最大场景宽度为 2.56 米。

总结：摄像机的分辨率越高，在同等像素密度下，所能覆盖更广的场景宽度。