从“机器识图”到“大数据用起来”，科达解决了视频监控行业从智能分析到实战应用的实际问题。10月26日科达正式对外发布的猎鹰智能分析系统，实现了视频监控从智能分析到智能化应用的大布局。
从感知到猎鹰 科达在玩什么?
2014年，科达正式对外发布了感知型摄像机。感知型摄像机基于视频智能分析，对目标进行快照抓取、语义和行为结构化描述，然后这些信息传入后端大数据平台。 “感知摄像机实际上是将很多在后端分析处理和计算的视频数据，通过前端摄像机进行了智能分布式计算，大大减轻了后端的压力。”科达智能事业部总经理晋兆龙告诉记者。
如果说感知型摄像机成功解决了，前端视频目标抓取、分析等智能化的技术问题。那么后端如何让智能化技术实现智能化的应用呢?刚刚发布的猎鹰智能分析系统就恰如其分地解决了智能化应用的问题。
科达的猎鹰系统，在数据的结构化分析、图像处理、人员卡口和视频侦查都具备了深度学习和人工智能的深度运算和处理能力。
晋兆龙表示，猎鹰系统可以对海量视频进行结构化分析和二次分析和处理，还可以对关键图像做深入的智能处理。“比如可以对模糊图像清晰化处理，对人脸遮挡做重建，对超低分辨率图像做重建，对图像细节做增强处理，对畸形图像做矫正处理等等”。猎鹰系统还可以通过大数据的分布式处理将各个数据综合起来分析，做串联、关联、碰撞发现具有价值的相关信息。这就是猎鹰系统具有的价值。
2014年科达发布的感知型摄像机将海量目标从视频里剥离出来;2015年科达用云平台将海量结构化信息深度挖掘;而今年的猎鹰系统将挖掘的信息利用起来。三年时间，科达实现了从视频剥离到深入挖掘到信息利用的三步走。这也是整个视频智能化应用的方向，从识别到处理到利用，视频监控这样走向未来。
深度学习 满足实战需要
猎鹰发布会上，科达一直强调为实战而生。现在让我们看看这个系统如何为实战服务。猎鹰系统的实战主要体现在对人、车、物等各种图像的全方位分析能力上。
目前很多安防企业可以做到人脸识别或者车辆识别等单一的分析能力，但是要真正满足实战，是需要面对海量的、错综复杂的画面，很多企业恐怕鞭长莫及。但是猎鹰却很好地解决了这些问题。
猎鹰智能分析系统采用的智能分析算法，该算法采用了深度学习技术。当人脸信息难以识别时，猎鹰系统可以将人员的全像信息获取出来。当人脸被遮挡或者模糊时，猎鹰系统可以做到人脸重建和人脸去遮挡。当车牌模糊时可以进行清晰化处理。猎鹰系统的图像分析不仅能够对人脸识别还可以对衣帽特征进行全面抓取和分析，可以有效还原各种图像信息。
通过去遮挡、清晰化处理、图像重建、关联属性等等技术和系统的综合运用，使得对目标的检测、识别、搜索查询等精度和准确性大大提高，可以快速进行人、车、物的快速筛查、布控和身份确认等，大大满足了实战的需要。
此外，猎鹰系统还具有广泛的兼容性。不仅可以搭载感知型摄像机，也可搭载普通IPC进行智能分析，还能进行近百种格式的离线视频文件的分析。技术应用更加广泛，全面满足实战需要。
来源：华强安防网
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